Numeri e algoritmi: i modelli matematici dell’intelligenza artificiale

Dietro ogni sistema di Intelligenza Artificiale vi sono modelli matematici, metodi numerici e algoritmi in grado di apprendere dai dati, riconoscere pattern complessi e supportare processi decisionali. In questo stand, i dottorandi del Dottorato di Ricerca in Informatica e Matematica presenteranno le loro attività di ricerca, illustrando come tecniche avanzate di machine learning e deep learning vengano progettate, analizzate e ottimizzate per affrontare problemi reali.
Attraverso esempi e dimostrazioni, sarà possibile scoprire applicazioni innovative nell’ambito della computer vision, dell’elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing), dei Large Language Models (LLM) e dell’analisi di big data. I visitatori potranno inoltre conoscere come algoritmi di ottimizzazione, reti neurali profonde, modelli probabilistici e tecniche di analisi dei dati contribuiscano allo sviluppo di sistemi intelligenti sempre più affidabili, efficienti e interpretabili fondamentali in campi di applicazione come l’eHealth e la cybersicurezza.
Un viaggio nel cuore della ricerca scientifica che trasforma numeri e dati in conoscenza, innovazione e nuove tecnologie per il futuro.